Ⅰ 甘肅花132萬改造的農村老屋，究竟長什麼樣
改造後的農村老屋如同一個監獄，外圍是紅色鏤空圍牆，內部有長長的走廊，屋內設施是半毛坯。老人原本的房子是個圍合而成的大院子，他夢想中的房子是兩層小洋房，擁有大大的餐廳，兒孫們回來的時候可以有地方吃飯。
三、相關資料。
每期《夢想改造家》節目有1個經過海選的家庭入選，家庭分別代表、折射一部分人群。具體的家庭故事圍繞主人公背景、居住煩惱和對夢想中家的憧憬展開。
如果你同意我的觀點麻煩給我點個贊或者關注一下我，萬分感謝。另外你覺得夢想改造家該如何賠償老人呢？歡迎您到下面的評論區發表您的寶貴意見。
Ⅱ 請大家幫我看看這幅字畫怎麼樣送人後被那個人貶得一文不值，難受死了(┬＿┬)。
別太難過。這個字我看還是有一定功力的。隸書、篆法都有一點，沒幾年是練不出的。另外在書法里，多一筆少一筆的事情很常見，行話叫「帖寫」，如果誰說是錯別字，那他的書法知識還是有點欠缺。如這個「厚德載物」，好些大家就把「厚」字加上一點，「德」字少寫一橫的。看我上傳的圖片，「勤、傳」不都是筆畫少嗎？你能說田英章先生寫錯字？不過，這幅字也不能說是佳作，總體上筆畫的力道還是不足，且結體過於求異，基本功稍顯不足。建議加強臨摹，不要盲目追求怪異。
Ⅲ 如何自學成為數據分析師
數據分析師的基本工作流程：
1.定義問題
確定需要的問題，以及想得出的結論。需要考慮的選項有很多，要根據所在業務去判斷。常見的有：變化趨勢、用戶畫像、影響因素、歷史數據等。
2.數據獲取
數據獲取的方式有很多種：
一是直接從企業資料庫調取，需要SQL技能去完成數據提取等的資料庫管理工作。
二是獲取公開數據，政府、企業、統計局等機構有。
三是通過Python編寫網頁爬蟲。
3.數據預處理
對殘缺、重復等異常數據進行清洗。
4.數據分析與建模
這個部分需要了解基本的統計分析方法、數據挖掘演算法，了解不同統計方法適用的場景和適合的問題。
5.數據可視化和分析報告撰寫
學習一款可視化工具，將數據通過可視化最直觀的展現出來。
數據分析入門需要掌握的技能有：
1. SQL（資料庫）：
怎麼從資料庫取數據？怎麼取到自己想要的特定的數據？等這些問題就是你首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，所以SQL是數據分析的最基礎的技能。
2. excel
分析師更多的時候是在分析數據，分析數據時需要把數據放到一個文件里，就是excel。
熟練excel常用公式，學會做數據透視表，什麼數據畫什麼圖等。
3.Python或者R的基礎：
必備項，也是加分項，在數據挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。
4.學習一個可視化工具
如果你想往更高層次發展，上面的東西頂多隻佔20%，剩下的80%則是業務理解能力，目標拆解能力，根據數據需求更多新技能的學習能力。