❶ 在ncbi上我搜到了一個蛋白~我如何知道這個蛋白有沒有3d結構
所有的蛋白都有3D結構。如果想看的話可以在ncbi該蛋白的基因頁面里找到UniProtKB的鏈接，再從UniProt里的Cross-references找到3D structure databases。
不放心的話，可以在string啦，或者其他的資料庫中找相關的鏈接，看看有沒有PDB的相關標號，就是4位由數字和字母混合成的晶體結構標號。
幾方面一綜合，就知道有沒有了。不過如果不是關鍵蛋白質的話不要抱太大的希望，結晶難度很大，所以存在的晶體結構不是很多的，沒有晶體結構的3D結構都是預測或者推測的，不作數。
NCBI上對於這些同源蛋白的名字已經有了明確的規定了，可以去NCBI上搜索這些蛋白，結果里會包含這些蛋白的詳細信息，包括鹼基序列，氨基酸序列等。
❷ 人民大會堂不允許化妝參會，明星被要求素顏入鏡，看見素顏的他們你震驚嗎
人民大會堂是很多重大會議召開的地方，它的外形輝煌並且要求肅靜，它的建築非常大氣明朗，踏入其中，就會讓人安靜下來，不自覺地變得嚴肅起來。而如此嚴肅的人民大會堂，自然是不允許明星帶妝參加會議的，必須得素顏才能進去。平常帶妝的明星們，看起來都光鮮亮麗，如今卸了妝，素顏是否還能經得住鏡頭的洗禮呢？我個人認為，他們的確把我震驚到了。那接下來，我們就來看一看吧！
也許在舞台上，明星們會有妝容，掩飾瑕疵，但這都無法掩去他們本來精緻的模樣。更何況，明星的臉也是十分重要的，所以他們也在臉上，花了不少的功夫。
但是，素顏出鏡的他，只不過是變得素了一點，他的五官還是擺在那裡，也不會差太多的。平常也會有不少的明星，也會素顏出鏡，看得出來，他們的狀態都不錯。
還有在機場的時候，經常被人抓拍，這也考驗著明星的顏值。所以，這次的素顏出鏡，只需要做好補水，好好休息，就可以不錯地呈現自己的面部狀態。如今的他們素顏出鏡，他們的顏值還是杠桿的。
❸ 林一生圖狀態曝光，離開美顏濾鏡的他還帥嗎
在互聯網時代的背景下，短視頻發展迅速，現場直播已成為一種流行的形式。我們的媒體可以說是非常發達的。其中，網路戲劇也已成為強大的發展趨勢，許多製作精良的電視劇以在線廣播的形式被公眾所熟知，然後在許多新演員中流行起來，林一就是其中之一，而且就算是生圖的他也依舊是很帥的。
身材吊帶裙下面無疑是個紙片人，他完全握住生圖的鏡頭，並獲得了新的高度。一起出現的林一穿著白色西裝和白色T恤，可以是正式的也可以是休閑的，下半身是淺藍色牛仔褲，配白鞋。簡單的服裝是林一高瘦的身材生動生動地展示出來。兩者的高度和身材都非常CP。盡管徐璐比林一大，但她仍然是穿著粉紅色吊帶裙的特殊女孩。徐璐生圖下一個身材確實太薄了。吊帶裙和靴子是她最喜歡穿的樣式。我記得她也曾以機場風格穿著它，皮包骨頭身材我們通常說的不是紙人身材嗎？無論如何，他們兩個當場的互動也異常甜蜜，手牽著手，看著對方，可以說是為了宣傳真的是非常的賣力了，無論是劇內還是劇外都很好磕。
❹ 誰有蛋白主播做蛋糕的動圖，謝謝
要不你用GIF製作器拼接一下吧，我這邊只有靜止的
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❺ 人工合成蛋白質是怎麼做到的氨基酸能在生物體外脫水縮合嗎
蛋白質結構幾乎有無限的可能，按照我們的需求設計並製造蛋白質，有可能實現多種神奇功能。
蛋白質是所有活著的生物的「勞動力」，執行著來自DNA的各種命令。它同時有著各種復雜的結構，實現人類和所有生物體中全部的重要功能，包括消化食物、組織生長、血液中氧氣的傳輸、細胞分裂、神經元激活、肌肉供能等等。令人驚奇的是，蛋白質如此多樣性的功能僅來源於區區20種氨基酸分子的組合序列。直到現在，研究人員才剛剛開始明白這些線型序列是如何折疊成復雜的結構。
更加令人驚奇的是，大自然似乎只利用了一小部分所有可能的蛋白質結構，盡管後者的數量是龐大的。因此利用已有的氨基酸設計具有特殊結構的非常規蛋白質，即大自然中不曾有過的合成蛋白，有著非常誘人的應用前景。合成蛋白的方法是：對細菌進行基因改造，讓它的DNA控制產生特定氨基酸序列，進而合成蛋白質。能夠以原子級的准確性生產和研究合成蛋白對於開拓基礎研究的新領域，以及在更多領域實現實際應用有著重要意義。
設計過程開始時，假設一種能解決某個具體問題或實現某種功能的新蛋白結構，然後反過來確定能夠折疊成這種結構的候選氨基酸序列。Roseetta蛋白質模型設計軟體可以確定最有希望的候選者：即折疊出目標結構的最低能量狀態的氨基酸序列。接下來，這些序列從計算機轉移到實驗室中，製造合成蛋白質並進行測試。
目前，還沒有任何技術能與蛋白質執行的奇妙功能相媲美。合成蛋白的無限可能性，讓蛋白質設計能極大地拓展蛋白質技術的能力。為了說明這一點，我將列舉一些利用這種設計方法合成的蛋白質，以及研究過程中的根本挑戰和它們的實際應用領域。
這種20面蛋白質納米顆粒能把葯物或其他治療物質准確送達人體內部的靶細胞，副作用很小。它由兩種合成蛋白自組裝形成。插圖及蛋白質設計者：Jacob Bale，華盛頓大學大衛貝克實驗室
新型疫苗
不光可用於葯物運輸，自組裝蛋白質納米顆粒在疫苗研製領域也有前景。在合成蛋白納米顆粒表面嵌上穩定的病毒蛋白，我們希望誘發細胞發生強烈而專一的免疫反應來中和HIV病毒和流感病毒。我們目前正在研究怎樣能將這些蛋白質納米顆粒用作針對一些病毒的疫苗。這些具有熱穩定性的設計疫苗將不再依賴於復雜的冷鏈儲存系統，從而讓這些能挽救生命的疫苗在全球范圍內更容易獲得，有助於實現消滅病毒性疾病的目標。同時，在疫苗設計上具有的分子級准確性讓我們得以對免疫系統如何識別並防禦病原體進行系統研究。反過來，這類研究的發現也會促進耐受性疫苗的開發，幫助訓練自體免疫疾病和哮喘患者的免疫系統停止攻擊宿主組織。
新型多肽葯物
大多數獲得批準的葯物要麼是蛋白質大分子，要麼是小分子。而自然界中存在的多肽（氨基酸化合物），尺寸大小中等，在改造或穩定後，它們能精確結合生物靶向目標，被認為是已知的最有效的葯物分子。在效果上，多肽具有蛋白質和小分子葯物的雙重優點。環孢素就是一個大家熟悉的例子。但不幸的是，這些肽種類很少。
我們最近實現的一種新設計方法，能產生兩大類多肽物質，它們具有不同尋常的熱穩定性和化學穩定性。這些多肽包括來源於基因編碼（然後在細菌中合成）的肽物質，也包括由自然界沒有的氨基酸構成的肽物質。可以說，這些多肽構成了全新多肽葯物的基礎和設計模型。
另外，我們還開發出一種通用方法，用來設計穩定的小型蛋白，與病原體蛋白特異性結合。一種這類設計蛋白能與病毒的糖蛋白血球凝集素特異性結合，後者負責幫助流感病毒入侵細胞。這些設計蛋白對受感染的小鼠來說，既起到預防疾病的作用，又有治療的效果，因此可以用作非常有效的抗流感葯物。類似的方法還用來設計針對埃博拉病毒的治療蛋白，以及與腫瘤和自身免疫疾病相關的靶向目標。更為重要的是，合成蛋白可以作為非常有用的測試探針，來探索免疫系統分子化學原理。
蛋白質邏輯系統
人的大腦是一個完全基於蛋白質的高能效邏輯系統。是否可以用自組裝、比硅邏輯系統更便宜更高效的合成蛋白來建造一個類似的邏輯系統（比方說電腦）呢？自然界中存在的蛋白開關已經得到了很好的研究，但製作合成蛋白開關仍然是個挑戰。除了在生物科技領域的應用，理解蛋白質邏輯系統或許對探索人的大腦如何做決定或早期信息處理過程有更加深遠的影響。
設計合成蛋白有著無窮的潛力，新的研究前沿和廣泛的實際應用領域等待人們去探索。事實上，人們已經開始掌握設計新的分子解決特定問題的能力。蛋白質設計迎來了激動人心的時代。
預測蛋白質結構
倘若我們不能根據一條給定的氨基酸序列預測它的蛋白結構，蛋白質合成將無從談起。世界上有20種天然氨基酸，它們可以以任何順序連接起來，折疊形成近乎天文數字般的可能結構。幸運的是，蛋白質結構預測難題將被一款名叫Rosetta的蛋白質模型軟體所攻克。
Rosetta會根據能量狀態評估可能的蛋白質結構，確定能量最低的結構，即通常情況下發生在生物組織內的情形。對比較小的蛋白質，Rosetta的預測已經相當准確。全球數百位蛋白質科學家形成的合作網路一直在持續改進Rosetta的演算法，讓Rosetta變得越來越強大、准確。
我們的研究隊伍已經闡明了超過1000種蛋白質的結構，並且有望在未來幾年能夠預測任一蛋白質的結構。這將成為基礎生物學和生物醫學領域的一項具有重大意義的進步，因為對蛋白質結構的理解會讓人們理解人體和所有生物體內不計其數的蛋白質的功能。同時，預測蛋白質結構的能力將成為設計新型人工合成蛋白質的強大工具。