❶ 在ncbi上我搜到了一个蛋白~我如何知道这个蛋白有没有3d结构
所有的蛋白都有3D结构。如果想看的话可以在ncbi该蛋白的基因页面里找到UniProtKB的链接，再从UniProt里的Cross-references找到3D structure databases。
不放心的话，可以在string啦，或者其他的数据库中找相关的链接，看看有没有PDB的相关标号，就是4位由数字和字母混合成的晶体结构标号。
几方面一综合，就知道有没有了。不过如果不是关键蛋白质的话不要抱太大的希望，结晶难度很大，所以存在的晶体结构不是很多的，没有晶体结构的3D结构都是预测或者推测的，不作数。
NCBI上对于这些同源蛋白的名字已经有了明确的规定了，可以去NCBI上搜索这些蛋白，结果里会包含这些蛋白的详细信息，包括碱基序列，氨基酸序列等。
❷ 人民大会堂不允许化妆参会，明星被要求素颜入镜，看见素颜的他们你震惊吗
人民大会堂是很多重大会议召开的地方，它的外形辉煌并且要求肃静，它的建筑非常大气明朗，踏入其中，就会让人安静下来，不自觉地变得严肃起来。而如此严肃的人民大会堂，自然是不允许明星带妆参加会议的，必须得素颜才能进去。平常带妆的明星们，看起来都光鲜亮丽，如今卸了妆，素颜是否还能经得住镜头的洗礼呢？我个人认为，他们的确把我震惊到了。那接下来，我们就来看一看吧！
也许在舞台上，明星们会有妆容，掩饰瑕疵，但这都无法掩去他们本来精致的模样。更何况，明星的脸也是十分重要的，所以他们也在脸上，花了不少的功夫。
但是，素颜出镜的他，只不过是变得素了一点，他的五官还是摆在那里，也不会差太多的。平常也会有不少的明星，也会素颜出镜，看得出来，他们的状态都不错。
还有在机场的时候，经常被人抓拍，这也考验着明星的颜值。所以，这次的素颜出镜，只需要做好补水，好好休息，就可以不错地呈现自己的面部状态。如今的他们素颜出镜，他们的颜值还是杠杆的。
❸ 林一生图状态曝光，离开美颜滤镜的他还帅吗
在互联网时代的背景下，短视频发展迅速，现场直播已成为一种流行的形式。我们的媒体可以说是非常发达的。其中，网络戏剧也已成为强大的发展趋势，许多制作精良的电视剧以在线广播的形式被公众所熟知，然后在许多新演员中流行起来，林一就是其中之一，而且就算是生图的他也依旧是很帅的。
身材吊带裙下面无疑是个纸片人，他完全握住生图的镜头，并获得了新的高度。一起出现的林一穿着白色西装和白色T恤，可以是正式的也可以是休闲的，下半身是浅蓝色牛仔裤，配白鞋。简单的服装是林一高瘦的身材生动生动地展示出来。两者的高度和身材都非常CP。尽管徐璐比林一大，但她仍然是穿着粉红色吊带裙的特殊女孩。徐璐生图下一个身材确实太薄了。吊带裙和靴子是她最喜欢穿的样式。我记得她也曾以机场风格穿着它，皮包骨头身材我们通常说的不是纸人身材吗？无论如何，他们两个当场的互动也异常甜蜜，手牵着手，看着对方，可以说是为了宣传真的是非常的卖力了，无论是剧内还是剧外都很好磕。
❹ 谁有蛋白主播做蛋糕的动图，谢谢
要不你用GIF制作器拼接一下吧，我这边只有静止的
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❺ 人工合成蛋白质是怎么做到的氨基酸能在生物体外脱水缩合吗
蛋白质结构几乎有无限的可能，按照我们的需求设计并制造蛋白质，有可能实现多种神奇功能。
蛋白质是所有活着的生物的“劳动力”，执行着来自DNA的各种命令。它同时有着各种复杂的结构，实现人类和所有生物体中全部的重要功能，包括消化食物、组织生长、血液中氧气的传输、细胞分裂、神经元激活、肌肉供能等等。令人惊奇的是，蛋白质如此多样性的功能仅来源于区区20种氨基酸分子的组合序列。直到现在，研究人员才刚刚开始明白这些线型序列是如何折叠成复杂的结构。
更加令人惊奇的是，大自然似乎只利用了一小部分所有可能的蛋白质结构，尽管后者的数量是庞大的。因此利用已有的氨基酸设计具有特殊结构的非常规蛋白质，即大自然中不曾有过的合成蛋白，有着非常诱人的应用前景。合成蛋白的方法是：对细菌进行基因改造，让它的DNA控制产生特定氨基酸序列，进而合成蛋白质。能够以原子级的准确性生产和研究合成蛋白对于开拓基础研究的新领域，以及在更多领域实现实际应用有着重要意义。
设计过程开始时，假设一种能解决某个具体问题或实现某种功能的新蛋白结构，然后反过来确定能够折叠成这种结构的候选氨基酸序列。Roseetta蛋白质模型设计软件可以确定最有希望的候选者：即折叠出目标结构的最低能量状态的氨基酸序列。接下来，这些序列从计算机转移到实验室中，制造合成蛋白质并进行测试。
目前，还没有任何技术能与蛋白质执行的奇妙功能相媲美。合成蛋白的无限可能性，让蛋白质设计能极大地拓展蛋白质技术的能力。为了说明这一点，我将列举一些利用这种设计方法合成的蛋白质，以及研究过程中的根本挑战和它们的实际应用领域。
这种20面蛋白质纳米颗粒能把药物或其他治疗物质准确送达人体内部的靶细胞，副作用很小。它由两种合成蛋白自组装形成。插图及蛋白质设计者：Jacob Bale，华盛顿大学大卫贝克实验室
新型疫苗
不光可用于药物运输，自组装蛋白质纳米颗粒在疫苗研制领域也有前景。在合成蛋白纳米颗粒表面嵌上稳定的病毒蛋白，我们希望诱发细胞发生强烈而专一的免疫反应来中和HIV病毒和流感病毒。我们目前正在研究怎样能将这些蛋白质纳米颗粒用作针对一些病毒的疫苗。这些具有热稳定性的设计疫苗将不再依赖于复杂的冷链储存系统，从而让这些能挽救生命的疫苗在全球范围内更容易获得，有助于实现消灭病毒性疾病的目标。同时，在疫苗设计上具有的分子级准确性让我们得以对免疫系统如何识别并防御病原体进行系统研究。反过来，这类研究的发现也会促进耐受性疫苗的开发，帮助训练自体免疫疾病和哮喘患者的免疫系统停止攻击宿主组织。
新型多肽药物
大多数获得批准的药物要么是蛋白质大分子，要么是小分子。而自然界中存在的多肽（氨基酸化合物），尺寸大小中等，在改造或稳定后，它们能精确结合生物靶向目标，被认为是已知的最有效的药物分子。在效果上，多肽具有蛋白质和小分子药物的双重优点。环孢素就是一个大家熟悉的例子。但不幸的是，这些肽种类很少。
我们最近实现的一种新设计方法，能产生两大类多肽物质，它们具有不同寻常的热稳定性和化学稳定性。这些多肽包括来源于基因编码（然后在细菌中合成）的肽物质，也包括由自然界没有的氨基酸构成的肽物质。可以说，这些多肽构成了全新多肽药物的基础和设计模型。
另外，我们还开发出一种通用方法，用来设计稳定的小型蛋白，与病原体蛋白特异性结合。一种这类设计蛋白能与病毒的糖蛋白血球凝集素特异性结合，后者负责帮助流感病毒入侵细胞。这些设计蛋白对受感染的小鼠来说，既起到预防疾病的作用，又有治疗的效果，因此可以用作非常有效的抗流感药物。类似的方法还用来设计针对埃博拉病毒的治疗蛋白，以及与肿瘤和自身免疫疾病相关的靶向目标。更为重要的是，合成蛋白可以作为非常有用的测试探针，来探索免疫系统分子化学原理。
蛋白质逻辑系统
人的大脑是一个完全基于蛋白质的高能效逻辑系统。是否可以用自组装、比硅逻辑系统更便宜更高效的合成蛋白来建造一个类似的逻辑系统（比方说电脑）呢？自然界中存在的蛋白开关已经得到了很好的研究，但制作合成蛋白开关仍然是个挑战。除了在生物科技领域的应用，理解蛋白质逻辑系统或许对探索人的大脑如何做决定或早期信息处理过程有更加深远的影响。
设计合成蛋白有着无穷的潜力，新的研究前沿和广泛的实际应用领域等待人们去探索。事实上，人们已经开始掌握设计新的分子解决特定问题的能力。蛋白质设计迎来了激动人心的时代。
预测蛋白质结构
倘若我们不能根据一条给定的氨基酸序列预测它的蛋白结构，蛋白质合成将无从谈起。世界上有20种天然氨基酸，它们可以以任何顺序连接起来，折叠形成近乎天文数字般的可能结构。幸运的是，蛋白质结构预测难题将被一款名叫Rosetta的蛋白质模型软件所攻克。
Rosetta会根据能量状态评估可能的蛋白质结构，确定能量最低的结构，即通常情况下发生在生物组织内的情形。对比较小的蛋白质，Rosetta的预测已经相当准确。全球数百位蛋白质科学家形成的合作网络一直在持续改进Rosetta的算法，让Rosetta变得越来越强大、准确。
我们的研究队伍已经阐明了超过1000种蛋白质的结构，并且有望在未来几年能够预测任一蛋白质的结构。这将成为基础生物学和生物医学领域的一项具有重大意义的进步，因为对蛋白质结构的理解会让人们理解人体和所有生物体内不计其数的蛋白质的功能。同时，预测蛋白质结构的能力将成为设计新型人工合成蛋白质的强大工具。